iZotopeプラグイン 学習シリーズ#6 【Ozone tips】
音楽制作における最終段階であるマスタリングは、音質や音圧を調整し、曲の印象や表現力を高める作業です。しかし、マスタリングは熟練したエンジニアに依頼しなければならず、手間もコストもかかります。そこで注目されているのが、AIと自動マスタリングです。この英語記事では、AIと自動マスタリングを利用するために知っておくべきことを解説しています。
iZotopeオーディオプラグインは素晴らしい製品ですが日本語情報がそれほど多いわけでもないので本家英語サイトのお勉強シリーズで気になる項目を自分なりに翻訳してみることにしました。
あくまで個人の勝手な翻訳なのでこの記事をみて気になった方はぜひ本家の英語記事をご覧ください。Youtube動画を除く表示画像はすべて引用＋画像リンクとさせて頂きます。
ちなみに、私個人は「Music Production Suite v5」の正規ユーザーです。
▶ 本家英語記事はこちら 「AI & Automated Mastering: What to Know」
AIと自動マスタリング： 知っておくべきこと
ChatGPTやLensaからAI研究の停止を促す人々まで、今日の世界では人工知能について多くのことを耳にします。しかし、iZotopeでは、2016年のNeutronのリリース以来、AIと機械学習（ML）を使用してきました。では、AIは音楽、より具体的にはマスタリングにどのようにフィットするのでしょうか？
それでは掘り下げていきましょう。
Ozoneは、あなたのトラックをインテリジェントにマスタリングできるパワフルなマスタリングプラグインです。
自動マスタリングとは？
自動マスタリングは、コンピュータアルゴリズムを使って、オーディオマスタリングで頻繁に採用される一般的なステップのいくつかを素早く自動的に完了させようとするものです。これには、最終レベルの設定、トーンバランスを改善するためのEQの設定、コンプレッションやサチュレーションなどのパラメータの設定などが含まれます。しかし、どれも必ずしも人工知能を必要とするものではありません。むしろ、コードを作成する設計者の人間の知性によって導かれる可能性があります。
したがって、AIマスタリングは自動マスタリングの一種ですが、すべての自動マスタリングが必ずしも AIマスタリングであるわけではありません。
自動マスタリングアルゴリズムが成功するかどうかは、開発者の考え方に大きく依存します。総合ラウドネスを測定したり、スペクトル分析を抽出して全体的なトーンバランスを判断するのは簡単ですが、その情報をどう扱うかによって結果が大きく変わります。一般的に、自動マスタリングでは、測定値を事前に選択したターゲットに一致させる処理を適用しようとします。適切なターゲットを選択するのが難しいところです。
AriaやCloudBounceのような自動マスタリングシステムの中には、これらのターゲットを選択するためにエンドユーザーからの入力が必要なものもああります。これはある程度、マスタリングに何が必要で何が必要かを知っていることを前提としています、しかし、バックグラウンドで何が起こっているかをそれほどコントロールすることはできません。他のシステムではAIを使ってターゲットを設定します。実際、これはマスタリングにおけるAIの一般的な使い方の1つです。機械学習は、ジャンル検出のようなことを従来のアルゴリズム的アプローチで行うよりもはるかに簡単に行うことができます。
しかし、忘れてはならないのは、マスタリングは単なるオーディオ処理ではないということです。それを念頭に置いて、利用可能なさまざまなタイプのマスタリングを見て、それぞれのユニークな長所と利点についてみていきましょう。
オーディオマスタリングにはどんな種類がありますか？
基本的には、アナログ、デジタル、ハイブリッドマスタリングの3つの選択肢があります。最近では、マスタリングエンジニアの中には、すべてボックスで作業する人、あるいはプラグインだけを使う人もたくさんいますし、完全にアナログで作業する人もいます。ただし、より一般的なのは、プラグインとアナログハードウェアを組み合わせて使用するハイブリッド・アプローチです。
izotope.com site Flotown Masteringのハイブリッドマスタリングルーム
自動化されたマスタリングシステムの世界では、ハイブリッドやアナログのアプローチはかなり珍しいです。実際、私が知る限り、アナログハードウェアを使用しているサービスはAriaだけです。他はすべてDSP、つまりデジタル信号処理ベースのアプローチを使っています。
私の考え方では、これらのマスタリングテクニックを2つの質問によって分類してます：
1つはマスタリングを誰が、または何を行っているのか、そしてマスタリングを行うためにどのような種類のツールが使用されているのかということです。
最初の質問に対する答えは少し明白に感じるかもしれないですが、念のため言っておくと、ここで話しているのは人間のマスタリングエンジニアと自動化されたマスタリングアルゴリズムについて話しています。それぞれに独自の長所と利点があります。驚かれるかもしれませんが、正直なところ、新進のアーティストにとって、マスタリングエンジニアにお金を払うことは必ずしも意味のあることではありません。ソングライターがデモを売り歩く場合でも、DJがギグでプレイするために簡単なバージョンを必要とする場合でも、自動マスタリングは迅速かつ手頃なソリューションを提供することができます。
しかし、自動マスタリングシステムには苦手な点がいくつかあり、人間のマスタリングエンジニアの出番となります。まず第一に、前述したように、マスタリングは単なるオーディオ処理以上のものです。その大部分は、意図しない歪み、クリック、ポップ、クラックなどがないことを確認する最終的なQC（品質チェック）です。もちろん、時には意図的なものもありますが、それを判断するにはやはり人間の直感が一番です。
自動マスタリングシステムと比較して、人間のマスタリングエンジニアが得意とすることをいくつか挙げると、トラックのシーケンス、スペーシング、タイミング、トップとテール、インストゥルメンタルやTVミックスなどの別バージョンの同一マスターの準備、ミックスで何かおかしいと感じたときの個人的なコミュニケーション、あなたの意見に基づいた意味のある修正、そしてもちろん、あなたの曲から最高のものを引き出すための経験、直感、共感の活用などです。
オンラインマスタリングは良いものですか？
何よりもまず、あなたが何を求めているかによります。もしあなたがデモを探していたり、DJセットで試すためのクイックバージョンが必要なら、確かにそれは目的を果たすことができます。しかし、リリースの準備をするのであれば、前に説明したアナログ、デジタル、ハイブリッドマスタリングなど、もっと良い選択肢があるはずです。
オンラインマスタリングは、熟練した人間のエンジニア、あるいはクリエイティブなコントロールを保ちながら自分自身の音楽をマスタリングしようとするDIY音楽プロデューサーほどには、音楽のニュアンスやユニークな特徴を捉えることができないかもしれません。
AIマスタリングは良いものですか？
これに答えるには、AIとは何かを定義する必要があります。これはかなり簡単なことだと思うかもしれませんが、人生におけるほとんどのことと同様に、少なくともいくつかの解釈があります。AIの最も広い定義では、AIとは単に人間の知能をシミュレートする機械的プロセスのことです。その意味では、機械学習やニューラルネットワークを一切使わずに、完全に人間によって書かれた十分に複雑なアルゴリズムは、AI として分類される可能性があります。
最近では、「AI」と言えば、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークなど、後者の技術を思い浮かべる人が多いのではないでしょうか。自動マスタリングの世界では、既存のサービスの約3分の1がAIを使用していると主張していますが、各サービスは独自の技術を使用しているため、実際に何をしているのかを正確に知る方法はありません。AIマスタリングが優れているのはそのアルゴリズムだけであり、すべてのアルゴリズムが同じように作られているわけではありません。
iZotopeでは、これをオーディオ支援技術の観点から考える傾向があります。簡単に言うと、私たちは機械学習を使ってオーディオを分析・分類し、EQやコンプレッションからステレオイメージングやマイクロダイナミクスまで、あらゆるカスタムプリセットを作成することができます。
人間味のあるAIマスタリング：iZotope Ozone
iZotopeでは、音楽を作ることは芸術的で人間的な努力であると信じています。OzoneのMaster Assistantのような当社のアシストテクノロジーは、AIを活用し、面倒な作業の多くを行うことで、ワークフローを高速化し、あなたにとって最も重要な細部に集中することを可能にします。さらに、マスターのすべての要素を常に完全にコントロールできます。
izotope.com site Ozoneのマスターアシスタント
Ozoneはオンラインマスタリングより優れていますか？
私の正直な意見としては、「はい」です。イアン、あなたはiZotopeのために書いているのだから、当然そう言うだろうと思うかもしれません。しかし、実を言うと、私がここで書き始めるずっと前、Ozone 8が登場したときからそう言い続けてきたので聞いてください。これらが、Ozoneがオンライン自動マスタリングより理にかなっている理由のトップ3です。
- Ozoneは面倒な作業を自動的に行いますが、内部で必要な設定を微調整することもできます。 これを複数の段階で行うこともできます。Master Assistantビューのジャンル選択とマクロコントロールにより、マスターのサウンドを高いレベルで調整することができ、私が知っているどのオンライン自動マスタリングサービスよりもはるかに柔軟性があります。しかし、必要であれば、モジュールビューに移動して、すべてのモジュールの最後の設定まで微調整することもできます。
- リコール、リビジョン、別バージョンなど、すべてがオンラインサービスより何倍も簡単になります。インストゥルメンタルバージョンのマスタリングが必要ですか？メインミックスからOzoneをコピーして、同じ設定を使うだけです。
- Master Assistantは、学習ツールとしても使用できます。使用されているモジュールと設定を確認し、さらに各モジュールをソロまたはバイパスすることで、どのような処理がどのようにあなたの音楽に役立つかを学び始めることができます。また、作業するための良い出発点を得ることができるので、EQやコンプレッションなどの微妙な変更がサウンドにどのような影響を与えるか、すでに大まかなところから始めているという知識を持って、実験して確認することができます。
マスタリングでAIを使い始める
Ozoneを使えば、マスタリングでAIをオープンで透明な方法で使い始めることができます。自動マスタリングは、テスト用の簡単なバージョンが必要な場合に最適なオプションです。さらに進んで、ストリーミング、DJ配信、その他のフォーマット用に最終マスターを作成する必要がある場合、Ozoneは、ハンズオンでもできます。
音楽は芸術的な表現であり、それを楽しみ、少なくともカタルシスを得るものであることを忘れないでください。インスピレーションの火種が技術的な雑草の中に埋もれてしまわないように、機械に少し助けを求めることと、城への鍵を機械に与えることは全く別のことです。幸運を祈ります！
